მიმოხილვა
Stackline-ის მიერ სიმულირებულ მონაცემებზე აწყობილი დემონსტრაციები. თითოეული ტიპურ სამუშაო ნაკადს და მის უკან მდგომ ტექნიკურ მიდგომას აჩვენებს. არცერთი მათგანი კლიენტთან დანერგილი პროექტი არ არის.
სცენარი
ნაგულისხმევად სიმულატორი სამ ტერმინალს ორ ფილიალში გამოგონილი თანამშრომლებით ათამაშებს. ლოკალურ ქსელში იგივე პანელი რეალურ UNV ტერმინალს IP მისამართით უკავშირდება და მხოლოდ ამ ტერმინალის მონაცემებს აჩვენებს.
გამოწვევა
სახის ამოცნობის ტერმინალები ყოველ შესვლას იწერს, მაგრამ ჩანაწერი მოწყობილობაში რჩება. იმის გასარკვევად, ვინ მოვიდა, ვინ დააგვიანა და რატომ არ შეუშვა კარმა ვინმე, ტერმინალები სათითაოდ უნდა გადაამოწმოთ.
გადაწყვეტა
ერთი ბრაუზერული პანელი ტერმინალის მოვლენებს მყისიერად იღებს, ადამიანებსა და ფილიალებს უკავშირებს, დაგვიანებასა და უარყოფილ მცდელობებს მონიშნავს, სახეების ბაზასა და კარს კი დისტანციურად მართავს. ერთი და იგივე კოდი სიმულატორთანაც მუშაობს და რეალურ ტერმინალთანაც.
არქიტექტურის მიმოხილვა
- თქვენი სისტემები
- შესასვლელები და კარები · დაშვების მოწყობილობები · დაშვების კონტროლის პროგრამა
- Stackline-ის პროგრამა
- შესვლის მოვლენების შეგროვება · ადამიანებთან და ზონებთან დაკავშირება · გამონაკლისების მონიშვნა
- სად მიდის მონაცემები
- დასწრების ანგარიშები (Excel / PDF) · ბიზნეს-სისტემები · განხილვის დაშბორდი
- UNV ტერმინალი / სიმულატორი
- LAPI push მოვლენები
- Stackline პანელი: ადამიანები, ფილიალები, დაგვიანება- Stackline
- დღის მიმოხილვა და გამონაკლისები
- Stackline პანელი- Stackline
- LAPI, Digest ავთენტიფიკაციით
- სახეების ბაზა / კარის დისტანციური გახსნა
ტექნოლოგიები
Node.js · UNV LAPI · Docker · Chart.js
ეს დემონსტრაცია ეხება დაშვების კონტროლი და დასწრება.